REPRESENTAÇÃO TEMÁTICA COMPARADA EM GOVERNO DIGITAL
Palavras-chave:
representação da informação, sistemas de organização do conhecimento, controle de vocabulário, governo eletrônico, inteligência artificialResumo
A transformação digital dos serviços públicos amplia os desafios da organização e da recuperação da informação, especialmente diante da emergência de novos conceitos e da diversidade de objetos informacionais. Este estudo analisou comparativamente a representação temática de objetos textuais e não textuais do domínio do Governo Digital, considerando as contribuições da linguagem natural, do vocabulário controlado e da inteligência artificial quanto à aderência semântica, à especificidade terminológica e à ocorrência de inferências temáticas inadequadas. A pesquisa, de caráter aplicado e exploratório, adotou abordagem qualitativa e quantitativa e foi estruturada como um experimento de representação temática comparada. O corpus compreendeu 16 objetos, sendo 8 textuais e 8 não textuais, dos quais foram analisadas 174 ocorrências de termos. Os procedimentos envolveram a identificação de assuntos em linguagem natural, a validação terminológica e semântica com apoio de glossários especializados, a comparação com o Vocabulário Controlado do Governo Eletrônico e a análise dos termos gerados por uma ferramenta de inteligência artificial. Os resultados indicaram maior aderência entre a linguagem natural e os glossários especializados do que entre a linguagem natural e o VCGE, limitações deste na representação de conceitos emergentes e potencial da inteligência artificial como recurso de apoio, embora tenham sido identificadas divergências e inferências não verificadas. Conclui-se que, no domínio do Governo Digital, a articulação entre linguagem natural, vocabulário controlado e inteligência artificial, aliada à atualização terminológica e à validação humana, pode contribuir para uma representação temática mais consistente.