SUSTENTABILIDADE INFORMACIONAL E IA GENERATIVA

LIMITES EPISTÊMICOS

Resumo

O presente artigo analisa criticamente como a automação de processos informacionais por sistemas de inteligência artificial afeta a confiabilidade informacional, a mediação epistemológica e a sustentabilidade do conhecimento em ambientes informacionais. Argumenta-se que, por operarem mediante inferência probabilística, os modelos generativos podem tensionar princípios da Organização do Conhecimento, como consistência semântica, controle terminológico, transparência classificatória e rastreabilidade. Metodologicamente, realizou-se uma pesquisa bibliográfica nas bases Scopus, Web of Science e Base de Dados em Ciência da Informação, caracterizada como exploratória-descritiva, qualitativa e fundamentada em revisão narrativa da literatura. Os resultados indicam que a automação amplia o processamento, o acesso e a reutilização da informação, mas também pode comprometer sua confiabilidade em razão da opacidade algorítmica, da instabilidade das respostas, da imprecisão das fontes e da reprodução de vieses. Evidenciam ainda que a sustentabilidade informacional não se limita à preservação de dados, pois envolve a manutenção de estruturas interpretativas coerentes, verificáveis e reutilizáveis ao longo do tempo. Conclui-se que a incorporação da IA reconfigura a mediação do conhecimento e exige curadoria humana, políticas institucionais e mecanismos de governança capazes de assegurar transparência, validação, rastreabilidade e responsabilização. A principal contribuição transversal consiste em demonstrar que, na era da inteligência artificial generativa, a sustentabilidade informacional não constitui apenas uma questão técnica ou ambiental, mas também epistemológica e política.