BAJULAÇÃO ALGORÍTMICA NO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
UM OLHAR COMPORTAMENTAL
Palavras-chave:
inteligência artificial, análise do comportamento, mediação da informação, saúde mental, ética da informaçãoResumo
O presente estudo analisa o uso das Inteligências Artificiais Generativas para apoio emocional e os impactos da bajulação algorítmica na mediação da informação em saúde mental à luz da Análise do Comportamento e da Ciência da Informação. O objetivo é comparar as contingências de reforçamento das Inteligências Artificiais conversacionais com as da clínica psicológica humana, examinando como a lógica da satisfação pode reforçar repertórios de esquiva e moldar a circulação da informação mediada. Trata-se de uma pesquisa aplicada e exploratória com abordagem qualitativa. A fundamentação teórica foi desenvolvida por meio de um levantamento bibliográfico em bases como BRAPCI, Web of Science e PsycINFO. Também foram incluídos trabalhos teóricos, empíricos e ensaísticos. Foram selecionados aqueles cujos títulos apresentavam relação com a perspectiva epistemológica do behaviorismo radical e da análise do comportamento. Os resultados revelam que a prática terapêutica simulada por essas ferramentas favorece a permanência na interação, validando crenças imprecisas e comportamentos prejudiciais em detrimento da análise funcional clínica. Tal estratégia resulta da exploração de grandes corporações da tecnologia que, operando à revelia de marcos regulatórios, visam o lucro com os dados obtidos do indivíduo. Recomendam-se investigações futuras sobre o estabelecimento de limites éticos e critérios informacionais para o uso da tecnologia na saúde mental. Sugere-se, ainda, explorar o impacto longitudinal em públicos vulneráveis, como adolescentes, visando mitigar riscos associados à dependência emocional e à simplificação excessiva de fenômenos clínicos complexos.