PEQUENOS MODELOS DE LINGUAGEM
POSSIBILIDADES PARA SAÚDE COLETIVA NA AMAZÔNIA
Palavras-chave:
tecnologia da informação, recuperação da informação, inteligência artificial, inclusão digital, saúde coletivaResumo
A região Amazônica brasileira apresenta profundas desigualdades de conectividade que, em suas áreas isoladas, impossibilitam o uso de ferramentas de inteligência artificial baseadas em nuvem e de redes estáveis de telemedicina. Profissionais de saúde e agentes comunitários que atuam nesses territórios, contudo, portam dispositivos móveis pessoais. Este trabalho propõe e implementa um arranjo informacional e tecnológico fundamentado em pequenos modelos de linguagem, executados de modo integralmente desconectado nesses dispositivos, com geração aumentada por recuperação apoiada em manuais oficiais do Sistema Único de Saúde. O arranjo articula a curadoria documental organizada em 6 pilares temáticos em uma base compacta de borda; a produção de um conjunto de dados sintético composto por mil diálogos clínicos em português brasileiro, com termos regionais e 18,5% de exemplos de recusa; o ajuste fino quantizado do modelo-base; e um protocolo de avaliação centrado na qualidade da informação. A avaliação, conduzida com conjunto inédito de 33 itens, registrou taxa de alucinação de dosagem de 3%, entendendo-se por alucinação de dosagem a ocorrência de dosagens numéricas ausentes do contexto recuperado. Conclui-se, de forma preliminar, que a curadoria, a organização e a indexação da informação se mostraram mais determinantes para a confiabilidade do arranjo do que o porte do modelo, o que sugere um caminho para mitigar assimetrias informacionais sem depender de infraestruturas globais de satélite.