COMPETÊNCIA EM INFORMAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
DIRETRIZES PRELIMINARES PARA O USO ÉTICO POR DOCENTES UNIVERSITÁRIOS
Palavras-chave:
competência em informação; inteligência artificial generativa; professor.Resumo
Apresenta diretrizes para desenvolver a competência em informação em docentes universitários no uso ético das ferramentas de inteligências artificiais generativas (IA Gen). A pesquisa se caracteriza com descritiva, exploratória, bibliográfica com abordagem qualitativa desenvolvida com 18 docentes de um Programa de Pós-Graduação (PPG) de uma universidade pública no sul do Brasil. A maioria dos docentes não orienta projetos e nem lecionam conteúdo ou parte da ementa da disciplina voltada às inteligências artificiais. A atualização do assunto pelos docentes é feita por leitura de artigos científicos (45,5%); 36,4% cursos específicos, aulas, pesquisas e eventos; 18,1% informaram que não se atualizam. De acordo com dados da pesquisa, os principais desafios dos docentes no uso de IA Gen no contexto do acesso aberto residem na ética e na integridade científica das pesquisas. Para o desenvolvimento da competência em informação em IAGen os docentes indicaram: ofertas de cursos, formação crítica e ética para os pós-graduandos, mapeamento das ferramentas, conhecimento continuado e avançado além da conscientização da comunidade acadêmica sobre as diretrizes existentes. Por fim, apresenta-se diretrizes para desenvolver a competência em informação em docentes universitários no uso ético das ferramentas de inteligências artificiais generativas a partir do Framework for information literacy for higher education (2016). Conclui-se que os docentes necessitam de maior conhecimento das ferramentas e aperfeiçoamento das diretrizes institucionais no uso de IA Gen para melhor orientação na execução de suas atividades na pós-graduação.