FERRAMENTAS DE ASR E PLN PARA RECUPERAÇÃO ACESSÍVEL DE INFORMAÇÃO
Palavras-chave:
ciência da informação, inteligência artificial, reconhecimento automático de fala, processamento de linguagem natural, recuperação de informaçãoResumo
Este estudo teve como objetivo analisar ferramentas de reconhecimento automático de fala (ASR) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) aplicadas à recuperação acessível da informação, com foco em ambientes digitais, como os audiolivros. Para tanto, foi realizada uma pesquisa bibliográfica em duas etapas: análise de estudos sobre Inteligência Artificial em audiolivros, realizada em 2025, e busca complementar no Google Acadêmico, em 2026, voltada à identificação de tecnologias relacionadas à busca por voz e recuperação de informação. As ferramentas identificadas foram agrupadas em duas categorias: ASR e PLN. Os resultados demonstraram que ferramentas como Whisper, Dialogflow, BERT e Sentence Transformers apresentam potencial para aplicações relacionadas à busca por voz, interpretação semântica e recuperação contextualizada da informação. Observou-se que tecnologias de ASR constituem uma etapa importante na conversão de comandos orais em texto, enquanto ferramentas de PLN favorecem a interpretação semântica das consultas realizadas pelos usuários, sendo uma integração relevante para ambientes digitais.
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