SIMPLIFICANDO A LINGUAGEM JURÍDICA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autores

  • Keila Mara Lara Rosado Ministério Público Federal
  • Célia da Consolação Dias Universidade Federal de Minas Gerais image/svg+xml

Palavras-chave:

terminologia jurídica, movimento linguagem simples, inteligência artificial generativa, linguagem jurídica, trabalho terminológico

Resumo

Este estudo apresenta o recorte de uma tese de doutorado em Ciência da Informação e trata do emprego da inteligência artificial generativa como recurso auxiliar no trabalho terminológico. O objetivo foi verificar se os recursos de inteligência artificial generativa podem apoiar pesquisadores na reescrita de termos e definições do Direito utilizando os princípios do Movimento Linguagem Simples. A metodologia, de natureza qualitativa, empírica e exploratória, envolveu modelagem conceitual prévia e testes empíricos com comandos (prompts) específicos para avaliar a consistência das sugestões das máquinas. Os resultados demonstraram que a tecnologia oferece contribuições positivas, como a sugestão de termos mais amigáveis e o auxílio na eliminação de ambiguidades textuais. Contudo, a pesquisa identificou falhas semânticas significativas, incluindo o uso de sinônimos tecnicamente incorretos para o contexto de uso no domínio jurídico e a produção de textos com linguagem informal ou infantilizada. Conclui-se que o trabalho terminológico é uma atividade essencialmente cognitiva e humana. Embora a inteligência artificial seja útil de forma subsidiária, a mediação de um especialista é indispensável para garantir que a simplificação da linguagem não comprometa o rigor conceitual do Direito.

Biografia do Autor

  • Keila Mara Lara Rosado, Ministério Público Federal

    Doutora e Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Analista em Biblioteconomia no Ministério Público Federal (MPF), com atuação na Procuradoria Geral da República (2023 a atual). Especialista em Gestão de Equipes e Viabilidade de Projetos (2013) e em Gestão Pública (2012). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007) e em Design Gráfico pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2008).

  • Célia da Consolação Dias, Universidade Federal de Minas Gerais

    Professora Associada do Departamento de Organização e Tratamento da Informação da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brasil. Pós-Doutora pela Universidad Carlos III de Madrid, Espanha. Vice-presidente da ISKO Brasil. Doutora e Mestre em Ciência da Informação pela Escola de Ciência da Informação da UFMG. Graduada em Biblioteconomia pela mesma instituição. Coordena o Grupo de Pesquisa Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação (RECRI/UFMG).

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Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

Seção

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento

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