TRATAMENTO TEMÁTICO DA INFORMAÇÃO EM NÚCLEOS DE INOVAÇÃO TECNOLÓGICA

Autores

Palavras-chave:

tratamento temático da informação, organização da informação, Núcleo de Inovação Tecnológica, Plataforma PITT, política de indexação

Resumo

Realiza um diagnóstico das operações de tratamento temático da informação (TTI) estruturadas na Plataforma de Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia (Plataforma PITT), desenvolvida pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Sob a perspectiva da Ciência da Informação, a pesquisa identifica como as operações de classificação, indexação e condensação estão previstas no desenho da plataforma e discute suas potencialidades e limitações para a organização e a recuperação da informação tecnológica gerida por Núcleos de Inovação Tecnológica (NITs). A metodologia caracteriza-se como qualitativa e descritiva, com abordagem de estudo de caso único e pesquisa documental, tendo como fonte primária o Manual Básico da Plataforma PITT (versão 2.0, 2026), recorte que delimita os resultados às prescrições documentadas do sistema, sem observação da prática cotidiana da equipe do NIT nem dos usuários externos. Os resultados demonstram que o TTI é estruturalmente incorporado nos três módulos da plataforma, Propriedade Intelectual, Parcerias e Transferência de Tecnologia, e Laboratórios, manifestando-se por meio de campos de palavras-chave obrigatórios, taxonomias de classificação, áreas do conhecimento e campos de condensação. O diagnóstico identifica, contudo, quatro fragilidades: ausência de vocabulário controlado, indefinição de política de indexação, falta de parâmetros qualitativos para os resumos e inexistência de avaliação da recuperação. Conclui-se que o TTI é o alicerce que viabiliza a recuperação, a visibilidade e a transferência do conhecimento tecnológico institucional, e que seu aperfeiçoamento depende da adoção de procedimentos formais oriundos da Ciência da Informação.

Biografia do Autor

  • Laion Silva de Freitas, Universidade Federal de Goiás

    Profissional com formação em Gestão da Informação e expertise em Gestão Administrativa, atuando como Agente de Inovação (Analista Administrativo) na Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação (PRPI/UFG). Responsável pela gestão de projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) no Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT) e pela prestação de suporte administrativo e de projetos para o Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA/UFG). 

  • Marcel Ferrante Silva, Universidade Federal de Goiás

    Professor Adjunto no Curso de Gestão da Informação da FIC/UFG (atual). Doutorado em Ciência da Informação pela UFMG (2013). Professor nos cursos de graduação de Sistemas de Informação e Biblioteconomia da UFMG durante 2 anos (2008-2009). Mestre em Ciência da Informação pela UFMG (2007). Especialista em Gestão Estratégica da Informação pela UFMG (2005). Engenheiro de Telecomunicações pelo INATEL (2000). Técnico em Eletrônica pelo CEFET-GO (1995).

  • Lais Pereira de Oliveira, Universidade Federal de Goiás

    Docente do curso de Biblioteconomia da Universidade Federal de Goiás (UFG). Professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFG). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp). Mestre em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Coordenadora do Laboratório de Processos, Produtos e Instrumentos de Tratamento Temático da Informação (LAPPITTI/UFG). 

  • Luiz Fernando Gonçalves da Silva Araújo, Universidade Federal de Goiás

    Doutorando em Educação pelo Programa de Pós-Graduação da Faculdade de Educação da Universidade Federal de Goiás (PPGE/UFG), na linha de pesquisa Estado, Políticas e História da Educação. Mestre em Gestão de Empresas pela Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias (ULHT/Lisboa), com título reconhecido pela UFG. Especialista em Gestão de Pessoas e bacharel em Administração pela Faculdade Unida de Campinas (FacUnicamps). Atualmente, é Administrador na UFG, membro fundador do Laboratório de Gestão da Informação e Comunicação (LabIC/UFG) e integrante do Grupo de Pesquisa em Tecnologias e Educação a Distância (GEaD/UFG/DGP-CNPq). Atua como pesquisador em projetos institucionais vinculados à Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação (PRPI/UFG) e à Rede de Pesquisa EaD Brasil/Internacional em Qualidade e Regulamentação no contexto da educação aberta, flexível e a distância no Brasil e na América Latina.

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Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento

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