TECNOLOGIA DE REGISTRO DISTRIBUÍDO EM BIBLIOTECAS

AUTOMAÇÃO SUSTENTÁVEL E MODELO QDE-DLT

Autores

  • Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade Universidade Federal de Minas Gerais image/svg+xml
  • Renato Rocha Souza Universidade Federal de Minas Gerais image/svg+xml

Palavras-chave:

tecnologias de registro distribuído, contratos inteligentes, diplomática algorítmica, preservação digital, tecnologia da informação verde

Resumo

A modernização informacional demanda infraestruturas seguras e sustentáveis, alinhadas ao paradigma pós-custodial. Frente à liquefação dos registros digitais, as Tecnologias de Registro Distribuído (DLT) promovem a ressolidificação documental. Este artigo objetiva analisar como a DLT e os contratos inteligentes otimizam a governança em unidades de informação, propondo um Quadro de Decisão Estratégica (QDE-DLT) aliado a um modelo de fluxo documental híbrido. Metodologicamente, adotou-se a pesquisa qualitativa exploratória por meio de Revisão Integrativa da Literatura (RIL) nas bases Web of Science, Scopus e BRAPCI (2015-2026), resultando em um corpus de 27 documentos. Os resultados evidenciam que a blockchain atua como uma âncora de fixidez inalterável. Contudo, a superação do "Problema do Oráculo" exige a aplicação da Diplomática Algorítmica, reposicionando o profissional da informação como um "Oráculo Confiável" na fase de ingestão. Para solucionar o conflito entre a imutabilidade da rede e a legislação de privacidade (LGPD), propõe-se uma arquitetura híbrida baseada em Identidades Autossoberanas (SSI), mantendo dados sensíveis off-chain e provas criptográficas on-chain. Conclui-se que a conversão de políticas institucionais em códigos autoexecutáveis viabiliza Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) e consolida a Tecnologia da Informação Verde, eliminando resíduos administrativos e promovendo uma reengenharia autossustentável para os acervos digitais.

Biografia do Autor

  • Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade, Universidade Federal de Minas Gerais

    Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade é mestrando em Gestão e Organização do Conhecimento e graduando em Arquivologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). É pós-graduado a nível de especialização em Gestão de Projetos pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (UniBH) e graduado em Biblioteconomia pela UFMG. Atualmente, desenvolve pesquisa acadêmica voltada ao estudo de tecnologias Distributed Ledger Technology (DLT) aplicadas à indexação automática e gerenciamento de dados abertos, atuando também como bolsista e em estágio em docência (professor visitante) na UFMG. No âmbito profissional, possui ampla experiência na modernização, implantação e governança de processos e sistemas eletrônicos de gestão de documentos e informações (EDMS, ECM, BPMS) em empreendimentos dos setores de mineração e energia (como Vale, BAMIN e Jirau Energia). É qualificado na liderança e capacitação de equipes técnicas, elaboração de procedimentos normativos, auditorias de sistemas e desenvolvimento de indicadores estratégicos.

  • Renato Rocha Souza, Universidade Federal de Minas Gerais

    Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005) e pós-doutorado em Semantic technologies for Information Retrieval - South Wales University, UK, sob supervisão de Douglas Tudhope, com bolsa do CNPQ. Foi professor e pesquisador na Fundação Getúlio Vargas, tendo atuado (2010-2021) na Escola de Matemática Aplicada (FGV/EMAp); e na Escola de Ciências Sociais (FGV/CPDOC) (2022-2025). É professor do corpo docente permanente da pós-graduacao da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (2010-) e Lecturer da Universidade de Viena (2021-). Foi Visiting Fellow da University of South Wales (2009-2019), Pesquisador Adjunto Sênior da Universidade de Colúmbia (2015-2018), Pesquisador da Academia Austríaca de Ciências (2018-2021, 2024-) e Pesquisador da Donau-Universität Krems (2020-2021). É membro do Corpo Editorial do periódico ''Knowledge Organization'', dentre outros periódicos internacionais. Atua nas áreas de Matemática Aplicada, Ciência da Informação e Ciência de Dados, tendo como temas de pesquisa: Representação do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Machine Learning, Deep Learning, Inteligência Artificial, AI Gerativa, Sistemas de Recuperação de Informações, Indexação Automática e Ontologias. Possui extensa experiência em Tecnologia da Informação, inclusive aplicada à Educação, além de experiência em Ensino a Distância.

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Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia

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