CLASSIFICAÇÃO DE CONTAS DO TWITTER ATRAVÉS DO BOTOMETER

Authors

  • Danielle Pompeu Noronha Pontes Universidade do Estado do Amazonas image/svg+xml Autor
  • João de Melo Maricato University of Brasília image/svg+xml Autor

Abstract

Os bots de redes sociais realizam a disseminação de informações, podendo enviesar a interpretação de indicadores altmétricos e influenciar a tomada de decisões por diferentes atores. Tais vieses podem trazer limitações às análises altmétricas. Diante disso, este artigo analisa contas que tuitaram artigos científicos com o objetivo de classifica-las como bots, humanas ou ciborgues através do Botometer. Foram selecionados 3 artigos dentre os que tiveram mais elevados scores na plataforma Altmetric e classificada uma amostra de 18.316 contas de usuários do Twitter. Observa-se a forte presença de contas (27%) do Twitter classificadas como bot, dentre as que divulgaram publicações científicas.

Palavras-Chave: Altmetria; botometer; Bots; Twitter; mídia social.

Author Biographies

  • Danielle Pompeu Noronha Pontes, Universidade do Estado do Amazonas

    Professora do Núcleo de COmputação da Universidade do Estado do Amazonas

    Laboratório de Sistemas Inteligentes

    Aluna de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação/UNB

     

  • João de Melo Maricato, University of Brasília

    Doutor em Ciência da Informação pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo - ECA/USP.

    Professor na Faculdade de Ciência da Informação (FCI), da Universidade de Brasília (UNB).

    Professor permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da UNB (PPGCinf)

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Published

2023-09-29

Conference Proceedings Volume

Vol. 3 No. 1 (2023): XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Section

GT 7 – Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação